01
Definimos condiciones operacionales
Demanda y stock por SKU/nodo, backorders, tipos de SLA, lead time y criticidad.
How much and when should I reorder?
Variable daily demand, automatic replenishment, and visibility of stockouts.
Without optimization
Suboptimal replenishment policy: some stockouts and higher costs.
Reorder quantity
650 u
Reorder point
220 u
Service level
92.3%
Stockout days
14
Orders placed
9
Estimated cost
$43,289
With optimization
No stockouts and reduced costs.
Reorder quantity
1,064 u
Reorder point
365 u
Service level
100%
Stockout days
0
Orders placed
6
Estimated cost
$2,721
Cómo lo resolvemos en 3 pasos
En todos los proyectos seguimos la misma lógica: condiciones operacionales, ajuste algorítmico e integración en operación.
02
Ajustamos el algoritmo a tu realidad
Configuramos políticas de reposición, stock de seguridad y reglas multi-nodo.
03
Integramos la decisión a tu operación*
Integramos políticas de abastecimiento para ejecutar y monitorear quiebres y sobrestock.
* Si no tienes plataforma (o necesitas modernizarla), la desarrollamos en paralelo e integramos el motor de decisión.
Casos operativos que resolvemos
Selecciona un caso para ver la decisión automática y su resultado operativo.
Replenishment under uncertainty
System decision
Defines replenishment under uncertain demand by SKU and node.
Operational outcome
Fewer stockouts with lower overstock.
¿Este caso se parece a tu operación?
Si tu problema no calza exactamente en una categoría, modelamos una solución específica para tus reglas y restricciones.